NVIDIA NeMo 代理工具包集成

將NVIDIA NeMo代理工具包連接到TalorData MCP服務器（60+工具），為NeMo代理提供網頁搜索、抓取和結構化數據。

概述

NVIDIA NeMo代理工具包是一個開源框架，用於構建、分析和優化AI代理和工作流程。 它提供框架無關的架構、基於YAML的配寘、內寘的MCP支持以及跨多代理系統的統一監控。

託管 MCP

1

獲取你的API令牌

• 前往 SERP API-API Token 創建API Token

• 複製您的 API Token（格式如下：sk_7qBRe***************************：）

2

安裝NeMo代理工具包

pip install nvidia-nat[mcp]

3

創建工作流程配寘

創建一個名為：talordata-mcp-config.yml

function_groups:
  talordata_web:
    _type: mcp_client
    server:
      transport: streamable-http
      url: "https://mcp.talordata.com/YOUR_talordata_API_TOKEN/mcp"
    tool_call_timeout: 120  # Increase timeout for web requests
    auth_flow_timeout: 300
    reconnect_enabled: true
    reconnect_max_attempts: 3


llms:
  nim_llm:
    _type: nim
    model_name: "meta/llama-3.1-8b-instruct"
    temperature: 0.0
    api_key: "${env:NVIDIA_API_KEY}"

workflow:
  _type: react_agent
  tool_names:
    - talordata_web
  llm_name: nim_llm
  max_iterations: 10
  verbose: true

用你在第一步的真實token替換，YOUR_talordata_API_TOKEN

4

設定環境变量

# Set your NVIDIA API key (for NIM or NGC)
export NVIDIA_API_KEY="your-nvidia-api-key"

5

驗證MCP連接

測試與TalorData的MCP服務器連接：

nat mcp client ping --url "https://mcp.talordata.com/YOUR_talordata_API_TOKEN/mcp"

預期輸出：

Successfully connected to MCP server
Server version: 1.0
Available tools: 15

6

可用工具列表

檢查TalorData MCP提供的工具：

nat mcp client tool list --url "https://mcp.talordata.com/YOUR_TOKEN/mcp"

7

運行你的第一個代理

通過査詢執行工作流程：

nat run --config_file talordata-mcp-config.yml \
  --input "Search for the latest NVIDIA GPU releases and extract their specifications"

該代理將使用TalorData的網頁抓取工具進行搜索和提取信息。