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# NVIDIA NeMo 代理工具包集成

將NVIDIA NeMo代理工具包連接到TalorData MCP服務器（60+工具），為NeMo代理提供網頁搜索、抓取和結構化數據。

### 概述

NVIDIA NeMo代理工具包是一個開源框架，用於構建、分析和優化AI代理和工作流程。 它提供框架無關的架構、基於YAML的配寘、內寘的MCP支持以及跨多代理系統的統一監控。

### 託管 MCP

{% stepper %}
{% step %}

#### 獲取**你的API令牌**

* 前往 [SERP API-API Token](https://dashboard.talordata.com/scraping/serp-api/api-token/) 創建API Token
* 複製您的 API Token（格式如下：`sk_7qBRe***************************`：）

{% endstep %}

{% step %}

#### 安裝NeMo代理工具包

```
pip install nvidia-nat[mcp]
```

{% endstep %}

{% step %}

#### 創建工作流程配寘

創建一個名為：`talordata-mcp-config.yml`

```
function_groups:
  talordata_web:
    _type: mcp_client
    server:
      transport: streamable-http
      url: "https://mcp.talordata.com/YOUR_talordata_API_TOKEN/mcp"
    tool_call_timeout: 120  # Increase timeout for web requests
    auth_flow_timeout: 300
    reconnect_enabled: true
    reconnect_max_attempts: 3


llms:
  nim_llm:
    _type: nim
    model_name: "meta/llama-3.1-8b-instruct"
    temperature: 0.0
    api_key: "${env:NVIDIA_API_KEY}"

workflow:
  _type: react_agent
  tool_names:
    - talordata_web
  llm_name: nim_llm
  max_iterations: 10
  verbose: true
```

{% hint style="info" %}
用你在第一步的真實token替換，`YOUR_talordata_API_TOKEN`
{% endhint %}

{% endstep %}

{% step %}

#### 設定環境变量

```
# Set your NVIDIA API key (for NIM or NGC)
export NVIDIA_API_KEY="your-nvidia-api-key"
```

{% endstep %}

{% step %}

#### 驗證MCP連接

測試與TalorData的MCP服務器連接：

```
nat mcp client ping --url "https://mcp.talordata.com/YOUR_talordata_API_TOKEN/mcp"
```

預期輸出：

```
Successfully connected to MCP server
Server version: 1.0
Available tools: 15
```

{% endstep %}

{% step %}

#### **可用工具列表**

檢查TalorData MCP提供的工具：

```
nat mcp client tool list --url "https://mcp.talordata.com/YOUR_TOKEN/mcp"
```

{% endstep %}

{% step %}

#### 運行你的第一個代理

通過査詢執行工作流程：

```
nat run --config_file talordata-mcp-config.yml \
  --input "Search for the latest NVIDIA GPU releases and extract their specifications"
```

該代理將使用TalorData的網頁抓取工具進行搜索和提取信息。
{% endstep %}
{% endstepper %}