學習如何將 Talordata 集成到 Dify，讓應用程式與 AI 工作流程取得即時搜尋引擎數據。
一個由Talordata SERP API驅動的智能搜索數據挿件，幫助Dify工作流快速獲取來自Google、Bing、Yandex、DuckDuckGo等搜尋引擎的結構化搜索結果。 支持搜索結果、新聞、圖片、購物、本地結果等多種SERP數據類型，適用於SEO分析、AI Agent檢索、市場調研和內容研究等場景。
從主流搜索引擎獲取結構化搜索結果：
Google Search
Bing Search
Yandex Search
DuckDuckGo Search
獲取不同類型的搜索結果數據：
新聞結果：Google News、Bing News
圖片結果：Google Images、Bing Images
視頻結果：Google Videos、Bing Videos
購物結果：Google Shopping、Bing Shopping
本地結果：Google Local、Google Maps
招聘結果：Google Jobs
飯店與班機結果：Google Hotels、Google Flights
趨勢與學術結果：Google Trends、Google Scholar
將搜索結果轉換為乾淨、可供LLM直接處理的結構化數據，適用於：
AI問答檢索
RAG數據補充
競品信息分析
內容摘要生成
搜索結果對比
SEO排名監控
SEO分析：跟踪關鍵字排名、競品頁面和搜索結果變化
AI Agent檢索：讓智能體實时獲取搜尋引擎結果
內容研究：收集新聞、文章、博客和行業資料
市場調研：監控品牌、競品、產品和行業趨勢
本地SEO：分析不同城市的本地搜索結果
電商監控：獲取購物搜索結果、商品標題、價格和排名
輿情觀察：跟踪品牌詞、行業詞和熱點事件搜索結果
從Dify挿件市場安裝或進入dify，通過github連結安裝Talordata SERP API挿件。
安裝完成後，你可以在Dify Workflow中調用Talordata的搜索數據能力，將實时搜索結果接入到你的AI應用中。
- 登录你的 Talordata 控制台 - 進入 SERP API API Token 頁面 - 如果還沒有創建，請生成一個新的API 密鑰 - 複製該API Key，用於在Dify挿件中完成授權
進入 Dify Studio → Workflow
新建一個工作流
添加任意 Talordata SERP API 工具，例如：
Search Engine — 從 Google、Bing、Yandex、DuckDuckGo 獲取搜索結果
在提示時輸入你的 Talordata API Key
連接一個LLM節點，用於總結、分析或重組搜索結果
最後連接END節點，輸出整理後的結果
示例用例：搜索某個關鍵詞，並讓LLM生成簡短分析報告。
START → 輸入：關鍵詞
Talordata Search Engine → 獲取搜索結果
LLM → 分析搜索結果，提取核心觀點、主要來源和排名情况
END → 輸出：結構化搜索分析報告
工作流中的每一步都應引用上一步的輸出
如果輸入關鍵字較長，建議將輸入字段設定為 short paragraph 類型
如果需要分析多個關鍵字，可以使用循環節點或批量輸入
如果需要本地化搜索，請設定國家、語言、城市、設備等參數
除了在Dify中通過挿件或HTTP Request節點調用Talordata SERP API，高級用戶也可以使用 Talordata MCP（Model Context Protocol） 進行集成。
Talordata MCP將SERP API的搜索能力封裝為可被AI工具調用的MCP工具，讓Dify工作流或外部智能體可以更自然地調用搜索數據能力，例如實时搜索、結果分析、排名對比、競品監控等。
在Dify中，你可以通過自定義工具、HTTP請求節點或外部服務節點調用Talordata MCP，將MCP返回的數據繼續傳遞給LLM節點處理。
最后更新于 12天前
