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如何在n8n安裝talordata-serp-mcp Skill 規則

在n8n中安裝 Skill 規則時,需要讓 AI Agent 節點的系統提示詞(System Message)能够讀取到 SKILL.md 的規則內容。 可以直接填入正文,也可以通過變量、文件讀取或URL引用等方式注入; 關鍵是讓AI代理在運行時看到完整規則。

要求

• n8n 中已經有一個啟用了AI功能的工作流(例如AI Agent節點)

• 已經準備好 talordata-serp-mcp 的 SKILL.md 正文,或可被n8n讀取的文件/URL/變量

• 可以編輯 AI Agent 節點的 System Message

安裝 Skill 規則

1

打開 AI Agent 節點

在n8n工作流中打開需要使用TalorData SERP能力的AI Agent節點。

2

找到 System Message

進入AI Agent節點的系統提示詞(System Message)配寘區域。

3

引入 SKILL.md 規則

將talordata-serp-mcp的SKILL.md規則內容放入System Message。 可以直接填入正文,也可以先用文件讀取、HTTP請求或變量節點獲取內容,再注入到System Message。

sign-hanging

如果System Message中已有其他規則,請把skill規則放在同一段系統指令中,並確保語義不衝突。

4

保留關鍵規則

至少保留以下約束:

• 只允許使用 google / bing / yandex / duckduckgo 的白名單引擎與類型組合,不要發明不存在的引擎或類型

• 新聞類結果必須包含 title、source、published_time、link

• 購物類結果必須包含 title、price、seller、rating、link

• 缺失的字段(價格、評分、電話、地址、發佈時間等)不要編造

• 保留來源連結與査詢時間戳,不要把SERP摘要當成完整網頁內容

5

保存工作流

保存AI Agent節點和工作流配寘,使新的系統提示詞生效。

6

測試Skill是否生效

在AI Agent的聊天測試窗口裏輸入:

使用Talordata SERP搜索OpenAI的最新新聞,並返回標題、來源、發佈時間和連結。

如果配寘成功,AI代理會按照skill規則返回帶來源連結的結構化結果,並且不會編造缺失字段。

常見問題

1. AI代理沒有遵守Skill規則

• 確認SKILL.md規則內容已經進入System Message,或在運行時被變量正確注入

• 確認沒有其他系統提示詞覆蓋或衝突

• 確認測試問題和TalorData SERP、搜索結果、新聞、購物、地圖或SEO排名有關

• 如果只引用了文件名或只填了摘要,建議改為注入完整SKILL.md規則內容

2. 返回結果少了一些字段

這是正常的。 AI代理應該只展示真實返回的字段。 如果結果裏沒有價格、評分、電話、地址或發佈時間,不應該自己編造——這也是判斷System Message中的skill規則是否生效的一個標誌。

3. 應該把Skill規則放在哪裡

放在AI Agent節點的System Message中,而不是普通用戶消息或臨時聊天輸入中。 普通消息容易被後續對話稀釋,System Message更適合保存長期規則。

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